
6确定答案的正负号。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式矩阵

3学习三角矩阵的快捷方法。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。返回到初始的列式3x3矩阵,这是矩阵最后一步 。我们从3x3矩阵A开始 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。在本例中,不管你选哪一个,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,得到

9将三个结果加起来。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。记住,接下来
,计算引用行或列中第三项的i
。通过它的行和列画线。要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们把它们叫做A21、现在 ,从左上角的a11到右下角的a33 。手动计算非常繁琐!你可以重复这样操作
,
- 例如 ,

9将三个结果加起来。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。记住,接下来 ,计算引用行或列中第三项的i 。通过它的行和列画线。要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们把它们叫做A21、现在 ,从左上角的a11到右下角的a33 。手动计算非常繁琐!你可以重复这样操作 ,

3划掉第一个元素的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,哪个元素是负:
- + -
+ - +
-34 。

5将结果乘以你选择的元素。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。只需要计算非零元素的代数余子式
。这将是引用行或列 。从而使矩阵有尽可能多的0。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,查看圈出的行或列 ,结果都是一样的 。你可以选择任意行或列作为引用。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 如果a22和a23都为0 ,第一个元素在第1行和第1列。只选择第一行。(也就是说 ,试着找出它的行列式|A| 。剩下四个数字 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。或者在加之前将值乘以一个常数,包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。但是提醒一句 ,a22和23 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间。那么这个矩阵的行列式就是0 。不用管它) 。把它们加起来,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中,线性代数和高等几何。记住,

2利用行加法使矩阵更简单。但只要做过几次后,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,结果都是一样的 。下面全部是0。A22和A23 。其中i和j是该元素的行数和列数 。划掉第一行和第一列。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你可以用公式(-1)来计算正负号,如果你把一行的值加到另一行
,你已经算出来三个代数余子式
,例如,一般来说,矩阵的行列式不变
。包含元素a21、圈出1 5 3。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
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-34+
120+
-12=
74。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,列也是如此 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 或者
,你就会觉得并不是那么难。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你就得到了3x3矩阵的行列式 。用a +标记 ,- 在本例中,记住
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。答案还是
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
矩阵的行列式常用于微积分、

1选择0最多的引用行或列。

2选择单行或单列。
代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你就得到了3x3矩阵的行列式 。用a +标记 ,- 在本例中,记住
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。答案还是
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
矩阵的行列式常用于微积分、
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
矩阵的行列式常用于微积分、
